近年来，辅助驾驶领域正经历从传统模块化走向端到端大模型的深刻变革。VLA 模型作为 VLM 的进化形态，被称为端到端大模型的 2.0 版本。但无论是早期的模块化架构，还是先前的多数 VLA 模型，都普遍缺乏显式的推理能力，导致泛化性不足，尤其在面对复杂多变的长尾场景时，难以实现可靠安全的决策。

在 GTC 2026 大会上，NVIDIA 发布了新一代开源 VLA 推理模型 Alpamayo 1.5。相较于年初发布的 1.0 版本，Alpamayo 1.5 引入了可引导的交互式推理，能够接收驾驶视频、导航指令甚至自然语言提示，输出带有推理逻辑的行驶轨迹。

Alpamayo 系列的突破在于，它在 VLA 模型中引入了基于思维链的推理机制，让模型不再仅仅是"看见什么做什么"，更是在决策前真正"想通因果"，将复杂问题逐步拆解，进而提升驾驶能力和可解释性。这对构建辅助驾驶系统的安全信任体系至关重要。

此外，复杂天气正是长尾场景中最具挑战性的一类。视觉作为最丰富的信息输入，正是这一切决策能力的起点。当输入信号因暴雨浓雾等复杂天气而严重衰减，后续的推理与决策便失去了依据。

高性能复杂天气 AI 成像引擎是辅助驾驶汽车、机器人等智能体看清真实复杂物理世界的底层刚需，决定了其能否从演示可用到全天候可靠。

深知未来新一代 AI 计算成像引擎，基于 NVIDIA 软硬件平台，依托 TensorRT、NVCC 等工具链完成模型的训练、优化与部署。该引擎采用全链路神经网络替代传统 ISP，能够在雨雪雾霾、低光照等复杂天气下，从原始感光信号中实时重建清晰图像，为系统提供准确稳定的视觉输入。

在上述背景下，智猩猩策划推出「NVIDIA 最新辅助驾驶推理模型与物理 AI 计算成像公开课」。公开课将于 3 月 26 日 14:00 正式开讲。

本次公开课，特邀 NVIDIA 汽车团队解决方案架构师陈文恺、深知未来联合创始人/CEO 张齐宁两位主讲人共同主讲。两位将分别以《利用 NVIDIA Alpamayo 开源 VLA 推理模型快速启动辅助驾驶开发》、《高性能复杂天气 AI 计算成像技术》为主题，进行实时讲解和互动答疑。