大模型时代，参数规模与并行训练的持续升级不断推高智算中心东西向流量，使得网络从配套设施走向核心基础设施，直接决定了智算中心算力利用率与训练效率。随着 GPU/XPU 算力的提升，400G 在端口带宽、组网密度和交换层级上逼近瓶颈，难以支撑万卡级的无损互联。800G 凭借更高带宽、更优端到端时延和更佳能效，正成为智算中心标配。

在这一趋势下，NVIDIA 推出 Quantum-X800 InfiniBand 平台，专为万亿参数级 AI 模型应用场景构建，是率先实现端到端 800 Gb/s 吞吐量的网络平台之一。

该平台由 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 交换机、NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ 智能网卡，以及 LinkX 线缆和光模块组成，交换带宽容量较前代 NDR 提升5倍，并支持 SHARP v4 网络内计算，算力达 14.4 TFLOPS，较上一代提升9倍，能够大幅提升 AI、科学计算、推荐系统等工作负载的性能。

10月19日14点，智猩猩联合启帆信息策划推出的「2026智猩猩公开课 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 平台专场」将开讲，由紫光晓通 AI 事业部技术工程师尚志远、启帆信息工程师唐征西两位技术专家共同主讲，并将进行在线问答。