随着大模型行业重心从模型训练转向工程化推理落地，CPU在AI计算体系中的价值正被重新定义——它不再仅是算力架构中的通用控制调度载体，更是承担数据预处理、任务调度、实时响应与轻量化推理的核心硬件载体。

面对智能体（AI Agent）与具身机器人，传统封闭指令集架构在应对复杂AI工作负载时，面临扩展僵化、异构数据交互与协同调度开销大等瓶颈，难以满足其对极致能效与低延迟的核心要求。RISC-V指令集凭借开源开放、指令精简、模块化拓展的特性，允许芯片开发者按需定制指令扩展，无需支付高昂授权费用，同时可深度融合AI加速单元与实时控制逻辑，正在成为新一代AI CPU设计的理想选择。

进迭时空推出的全球首颗符合RVA23规范的高性能 RISC-V AI CPU——K3 芯片，采用同构融合计算技术，打破了传统CPU、AI加速器与实时处理单元分立设计的格局。K3集成了进迭时空自研的8颗高性能计算大核X100、8颗超宽并行计算AI核 A100，以及负责保障低延迟控制任务的实时算力单元RCPU。三大处理器共享统一内存空间，避免了数据搬运开销。K3可提供130 KDMIPS通用算力及60TOPS AI算力，能够流畅运行300亿参数大模型，大幅提升了AI Agent和具身机器人端到端响应速度与能效比。

在此背景下，智猩猩联合进迭时空策划推出「2026智猩猩公开课Prime进迭时空RISC-V AI CPU专场」。